整合和利用数据的能力
数字化时代是将文化、知识、经验、信息、情绪、情感、决策、关系、状态等进行数字化、数据化的时代，因此数据必然是数字化银行的基础，对数据的整合和利用的能力高低在很大程度上决定了数字化银行转型的成败。
对数据进行有效整合的前提是数据的规范和数据的标准化。商业银行坐拥金山，收集积累了大量的客户基础数据和账户交易数据，但大部分并没有得到很好的利用，一个重要原因是这些数据相互隔离割裂，即便在物理上知道它们的存储位置、在逻辑上知道它们之间的相互关系，但由于这些数据的来源系统、数据规范、数据标准都各不相同，难以进行有效的整合，更谈不上可信和完整的利用。无法整合和利用现有数据，也意味着在很大程度上难以整合和利用好未来的数据，因为产生数据的依然是那些系统。
除了结构化数据，数字化银行也应该具备对非结构化数据的利用能力。
接受和提供服务的能力
SOA经已提出多年，深入人心。它为应用的服务化提供了一套技术实现手段和途径。在数字化时代，数字化银行的核心银行系统接受和提供服务的能力并不是针对技术，也不是针对应用来说的，而是针对客户和银行的关系来说的。
金融产品的提供一直是银行服务和工作的重点，很多流行的核心银行系统也重点设计其产品工厂的能力，通过产品工厂的参数化设置可以大大缩短金融产品的设计和推向市场时间。但产品工厂提供的还不是数字化时代的服务。
数字化时代的银行业服务应该表述为：服务即产品。在数字化社会中，客户会在金融服务接触点提出、或者通过合作服务方提出金融服务请求，而这一服务请求可能就隐含了一个以现在标准看来是新产品的需求。数字化银行应该可以立刻响应这样的服务请求，提供出相应的金融产品，执行相应的后续交易服务。在数字化时代，客户对方便快捷有很高要求的情况下，银行的核心系统要能够高度灵活，随需应变，产品只是服务的一个必然灵活成分，产品不再是银行预先定义的上架商品，产品是根据客户需要量身定做的个性化服务之一。
下图中的其他数字化企业成为该客户部分金融服务的接触点。银行在数字化社会中不可能包揽目标客户全部的金融服务接触点，但是，要力争成为客户金融服务的首要接触点。
数字化时代的核心银行系统要能够实现随需应变，即时在服务响应过程中生成金融产品以满足客户需求，在新核心银行系统的架构上要做响应的灵活和弹性设计。
利用和集成新技术的能力
新核心银行系统作为银行在数字化时代转型之后的关键系统，应该充分考虑其与银行将在数字化时代所赖以生存发展的业务模式是相互依存的。技术可能日新月异，业务模式相对稳健。新核心系统转型的规划、架构设计等应该以确定的战略方向和业务模式为基础，未来新技术的采纳和应用首先要取决于是否符合银行既定的战略方向和业务模式。并非所有数字化时代的新技术都是适应具体银行需求的技术，只有符合银行自身的业务模式的新技术才是需要被采纳和应用的技术。
在交易系统、交互系统和洞察系统共同构成的新核心系统的架构中，集成能力是有其重要的一环。三个系统之间需要紧密的衔接，以实现数据、信息和服务的流转，因此需要有一个稳定高效的集成层作为三个系统之间连接的快车道；三个系统和数字化生态圈和数字化社会经济之间也需要无缝的衔接，需要通过包括API，微服务等技术予以实现；充分利用Cloud，DevOps等支持快速研发、迭代部署的技术和方法来进行针对外部连接比较多的系统比如交互系统中具体应用的开发。
积极采纳和利用新的技术。在核心银行系统从关键业务交易系统向交易记录、客户交互、分析洞察三位一体的新一代核心银行系统的转型过程中，应积极采纳值得利用的新技术手段。将包括人工智能、认知计算、生物识别、区块链等技术纳入整体架构设计中去。有些技术，比如区块链技术，即便一时看来其具体业务价值还不明显，但考虑到其一旦成熟可能对整体技术架构和业务模式的颠覆性变革，应该有积极尝试的动力和前瞻性。
唯一不变的是改变。
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